近期，中国工程院院士李培根教授隆在“中国智能制造高峰论坛”上发布和深入解读了“2022-2023中国制造业及智能制造热点”。

NO.1智能制造成为制造业应对挑战的核心策略

2022年，我国制造业面临严峻挑战，而智能制造已成为制造业应对挑战的核心策略。为此，我国持续鼓励制造业数字化转型，进一步强调智能制造的重要性，明确制造发展“主攻方向”。央地联合推出智能制造相关政策，让《“十四五”智能制造发展规划》得以进一步落实，助力中国制造业高质量发展。

NO.2企业积极推进智能工厂建设，需要五级修炼

智能工厂建设是智能制造的核心领域。当前，各行业制造企业都在积极推进智能工厂建设与改造，并涌现了一大批智能工厂建设样板。然而，仍有很多企业在推进智能工厂建设方面，存在诸多问题和误区。智能工厂建设是一个循序渐进的过程，需要历经“五级修炼”。

NO.3汽车电动化转型带动智能工厂非标自动化集成商阔步发展

2022年全球电动汽车市场快速增长，中国是全球电动汽车销售的主要市场之一，这直接带动了智能工厂非标自动化集成商阔步发展。然而，汽车电动化转型也为智能工厂非标自动化集成商带来了数字化、智能化新挑战。当前，智能工厂非标自动化集成商正朝着专业化方向发展，同时更注重数字化服务。

NO.4 APS热潮显现，厂商加速布局

APS作为企业实现从长期的供应链设计和优化，到生产计划和车间调度在内的整个生产过程的精确计算和全权掌控的核心，受到制造企业广泛关注，行业应用范围不断扩展。不同背景的厂商纷纷进入APS市场，生态火爆。但对APS认知不足、缺少可参考的最佳实践等因素仍制约我国制造企业APS应用的脚步。

NO.5 应用需求旺盛，智能传感器市场被“激发”

2022年，在产业政策的刺激以及应用需求的带动下，智能传感器市场被“激发”。其中，MEMS、CIS、雷达、射频、指纹等智能传感器已表现出成熟市场的特征。尤其在机械制造、汽车、高端装备、电子、石化、冶金等行业，对智能传感器的应用场景还在持续拓展。

NO.6 ChatGPT激发AI热潮，制造业加速探索AI应用

ChatGPT带来的市场冲击有目共睹，同时也引发了全球一场新的AI热潮。对于制造企业而言，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖，将有望驱动AI落地更多场景。场景创新也将成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，进一步推动人工智能与制造业的深度融合。

NO.7智能制造人才需求高涨，人才体系建设成关注焦点

随着中国“制造”向中国“智造”转型升级加快，我国制造业逐步迈向中高端价值链，衍生出大量的智能制造人才需求。智能制造人才培养日益受到关注。加强智能制造人才培养力度，建立智能制造人才队伍，对推进智能制造发展意义重大。

NO.8制造业PMI探底复苏景气水平有所回升

得益于疫情措施的调整，稳经济政策措施成效进一步显现，我国制造业PMI探底复苏。数据显示，2023年2月中国制造业PMI指数达到52.6，连续两个月位于扩张区间，表明我国制造业景气水平有所回升。与此同时，汽车、钢铁、工程机械、纺织等多个制造行业供需有所改善。

在工业4.0时代数字化潮流引领下，制造业数字化转型是大势所趋，据调查显示60%以上的制造企业走上了数字化转型的道路，而工业软件则是推动数字化转型的关键技术之一。它是数字化生产和智能化控制、数据采集与分析、生产安全控制和降低生产成本的有利工具，同时也是提高客户满意度和保护环境的关键环节。

可以肯定的是，未来制造会是在除了技术方面的改造外，还会是在全面的信息包括数字孪生的改造升级，这将意味着未来制造会有更深层的一个挑战。在迎接新的挑战之前，必要基础是完成数字化技术转型。

部分来源：数字化企业网

(声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者与我们联系,我们将及时更正、删除，谢谢。）